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La inteligencia artificial creada en Colombia para seleccionar la mejor hoja de vida para una empresa
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Además de analizar datos tradicionales de la hoja de vida de un candidato, también realiza una revisión psicométrica. El CEO de la empresa que creó esta inteligencia artificial dio detalles sobre la herramienta.
Por: Juan David Cano

La empresa THT presentó Analyzer, un sistema de inteligencia artificial desarrollado en Colombia que promete revolucionar los procesos de selección de personal. El sistema analiza más de 200 variables de las hojas de vida de los candidatos, facilitando la búsqueda del talento ideal para cualquier empresa.
¿Cómo funciona Analyzer?
La IA, que según la compañía alcanza una confiabilidad superior al 90 por ciento, procesa datos tradicionales de una hoja de vida como experiencia laboral y formación académica, junto con elementos más complejos como perfil comportamental, competencias digitales y capacidades de liderazgo. Con esta información, puede responder a las preguntas que haga la empresa sobre un candidato.

"“Hemos creado una herramienta con inteligencia artificial para predecir el comportamiento humano, la cual permite asegurar con precisión qué habilidades y aptitudes son necesarias para cada cargo. Esto lo hemos logrado empleando modelos predictivos que permiten identificar correlaciones y patrones de comportamiento mediante herramientas de análisis de regresión, redes neuronales y aprendizaje automático", explicó Juan David Gómez, CEO de THT.
Y añadió: "El algoritmo analiza todos los datos de un candidato: edad, género, estado civil, experiencia, procedencia, conocimientos y educación. También utiliza información autorizada de redes sociales, pero, sobre todo, lo más importante es la parte psicométrica, incluyendo competencias y valores motivadores, así como conocimientos en ventas, competencias digitales, inglés, inteligencia cognitiva e inteligencia emocional, entre otras".
Las complejas variables que se tienen en cuenta para elegir la hoja de vida ideal
Analyzer utiliza técnicas de machine learning que se entrenan continuamente con nuevos datos para mejorar la precisión de sus predicciones. El sistema puede determinar el puesto más adecuado para cada candidato, identificar fortalezas y debilidades, sugerir preguntas específicas para entrevistas y estimar el potencial tiempo de permanencia en la organización.

"El algoritmo permite identificar hasta 200 variables de una persona: ¿quién es?, ¿en qué puesto se desempeñaría mejor?, ¿cuáles son sus fortalezas y debilidades?, ¿cómo debería contratarse?, ¿qué expectativas tiene?, ¿cuánto tiempo podría durar en la organización?, ¿qué preguntas hacerle en la entrevista? Y, sobre todo, ¿qué persona entre varias sería la mejor para contratar en la organización?”, añade Gómez.
THT enfatiza que esta tecnología no busca reemplazar a los profesionales de recursos humanos, sino complementar su labor. La herramienta está diseñada para operar dentro del marco de la Ley de Habeas Data, asegurando el manejo ético de la información personal.
