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GPT-4 Turbo, el nuevo lanzamiento de OpenAI: ¿de qué se trata?
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La compañía OpenAI anunció la llegada GPT-4 Turbo y mencionó cuáles son sus novedades. Conozca los detalles sobre este nuevo modelo de lenguaje.
Por: Redacción Cambio
Tras la llegada del modelo de lenguaje GPT-4 en marzo, la compañía OpenAI anunció su próximo lanzamiento esta semana: GPT-4 Turbo, el cual funciona mejor que los modelos de lenguaje anteriores y tiene conocimiento de los eventos mundiales hasta abril de 2023.
OpenAI indicó que, por ahora, GPT-4 Turbo está disponible para todos los desarrolladores (de pago) que deseen probarlo pasando por gpt-4-1106-preview de la API. El lanzamiento del "modelo estable" será en las próximas semanas.
¿Qué tiene de nuevo GPT-4 Turbo?
El GPT-4 Turbo tiene la capacidad de entender e interpretar 128.000 tokens (frases o caracteres) en su ventana de contexto, esto quiere decir que puede recibir una instrucción equivalente a 300 páginas de texto. La cifra supera a las versiones anteriores, que solo tienen la capacidad de procesar de 4.000 a 16.000 tokens.
También, fue optimizado su rendimiento para ofrecer un precio tres veces más económico para los tokens de entrada y un precio 2 veces más económico para los tokens de salida en comparación con GPT-4.
Este modelo también puede aceptar imágenes como entradas en la API Chat Completions, lo que permite generar subtítulos, analizar imágenes del mundo real en detalle y leer documentos con figuras. Un ejemplo de ello es la aplicación BeMyEyes, que utiliza esta tecnología para ayudar a las personas ciegas o con baja visión con tareas diarias como “identificar un producto o navegar por una tienda”. Se puede acceder a esta función por el gpt-4-vision-preview de la API.
El precio depende del tamaño de la imagen de entrada. Por ejemplo, pasar una imagen con 1080×1080 píxeles a GPT-4 Turbo cuesta 0,00765 dólares.
GPT-4 también tiene otras actualizaciones para usuarios avanzados, como la precisión en la llamada a funciones; la compatibilidad con el modo JSON; el nuevo seed parámetro; y una función para devolver las probabilidades de registro de los tokens de salida.
